ប្រវត្តិបាល់ទាត់ បាល់ទាត់គឺជាកីឡាដ៏ល្បីបំផុតមួយ ដែលមានអ្នកគាំទ្រច្រើន

ប្រវត្តិបាល់ទាត់ ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យក្នុងកីឡាបាល់ទាត់មានការកើនឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់ តម្លៃនៃការវិភាគការអនុវត្តកំពុងត្រូវបានយល់កាន់តែច្បាស់នៅក្នុងកីឡា ការយល់ដឹងពីហាងឆេងបាល់ បង្ហាញពីគន្លឹះ ហើយទិន្នន័យគោលបំណងកំពុងត្រូវបានអនុវត្តកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់អត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងពិតប្រាកដ។

ទោះបីជាវាអាចលេចឡើងថាការប្រើប្រាស់ការវិភាគទិន្នន័យនៅក្នុងកីឡាបាល់ទាត់ទើបតែមានក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះក៏ដោយ ប៉ុន្តែការពិតគឺថាឫសគល់របស់វាអាចត្រូវបានគេតាមដាននៅទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1950 ។ ការវិភាគបាល់ទាត់អាចត្រូវបានតាមដានទៅកាន់ Charles Reep ជនជាតិអង់គ្លេស ជើងចាស់ក្នុងសង្គ្រាម និងអ្នកចូលចិត្តបាល់ទាត់។

ក្នុងអំឡុងពេលនៃការប្រកួតរវាង Swindon Town និង Bristol Rovers នៅថ្ងៃទី 18 ខែមីនា ឆ្នាំ 1950 ទីបំផុតគាត់បានបាត់បង់ការអត់ធ្មត់ជាមួយនឹងស្ទីលលេងដ៏យឺត និងគ្មានជំនួយរបស់ Swindon និងការព្យាយាមស៊ុតបញ្ចូលទីដ៏ច្របូកច្របល់។ Reep បានចាប់ផ្តើមធ្វើការកត់ចំណាំនៅទូទាំងហ្គេម ដើម្បីយល់កាន់តែច្បាស់ពីការលេងរបស់ Swindon

ហើយត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាអ្នកវិភាគការសម្តែងដំបូងគេនៅក្នុង បាល់ទាត់អាជីព គាត់បានបង្កើតរបកគំហើញជាមូលដ្ឋានលើអ្វីៗដូចជា ទីតាំងទីលាន និងលំនាំឆ្លងកាត់ ការស្រាវជ្រាវដោយត្រង់ៗ ប៉ុន្តែសំខាន់របស់ Reep ដែលផ្តោតលើការឆ្លងកាត់ការលេងដែលនាំទៅដល់គោលដៅ បានផ្តល់ចំណេះដឹងយ៉ាងទូលំទូលាយថាគ្រាប់បាល់ភាគច្រើនត្រូវបានស៊ុតបញ្ចូលបន្ទាប់ពីខ្សែសង្វាក់

នៃការឆ្លងកាត់មិនមានការរំខានចំនួនបី លទ្ធផលក្នុងការប្រកួត បាល់ទាត់ ឬតិចជាងនេះ បទពិសោធន៍មួយទៀតពីការវិភាគទិន្នន័យធំបានមកពីក្រុមជម្រើសជាតិប្រេស៊ីល។ ដើម្បីត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការប្រកួត FIFA World Cup ឆ្នាំ 1958 នៅប្រទេសស៊ុយអែត អ្នកគ្រប់គ្រងក្រុមរបស់ប្រទេសប្រេស៊ីលបានធ្វើការធ្វើតេស្តផ្លូវចិត្តរយៈពេលប្រាំបីឆ្នាំក្រោយមក។ នៅពេលនោះ ការសិក្សាបែបនេះនៅតែមានការអភិវឌ្ឍ។

ដូច្នេះភាពត្រឹមត្រូវនៃរបកគំហើញវិទ្យាសាស្ត្រមិនដែលត្រូវបានធានាឡើយ ដើមទុនភ្នាល់បាល់ គោលគំនិតសំខាន់ ប្រភេទនៃការវិភាគទិន្នន័យមួយចំនួនក៏ត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅក្នុងក្លឹបអ៊ីតាលី AC Milan ផងដែរ។ អ្វីដែលគេហៅថា Mind Room ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅចុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1980 បានក្លាយជាមនុស្សល្បីល្បាញសម្រាប់ការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យអ្នកលេងជាមួយនឹងការបណ្តុះបណ្តាលការយល់ដឹង សរសៃប្រសាទ

និងការព្យាបាលកាត់បន្ថយភាពតានតឹង ការវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើវីដេអូបានចាប់ផ្តើមតាំងពីចុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990 ។ ក្លឹបភាគច្រើននៅកម្រិតកំពូលនៃបាល់ទាត់អ៊ឺរ៉ុបបានទទួលយកវិធីសាស្រ្តវិភាគជាប្រព័ន្ធ និងជួលអ្នកវិភាគលទ្ធផលការងារ។ ក្លឹបមួយក្នុងចំនោមក្លឹបដំបូងដែលប្រើបច្ចេកវិទ្យានេះគឺ Derby County ក្នុងឆ្នាំ 1998។ ឥឡូវនេះក្លឹបអាចទទួលបានវីដេអូដែលមានគុណភាពខ្ពស់

និងស្ថិតិដែលពាក់ព័ន្ធជាច្រើននៅពេលចុចកណ្តុរ ដោយជំនួសនូវតម្រូវការសម្រាប់វីដេអូ VHS ដ៏ម៉ត់ចត់ដើម្បីអនុវត្តសូម្បីតែការវិភាគជាមូលដ្ឋានបំផុតក៏ដោយ។ គ្រូបង្វឹកចាប់ផ្តើមពិនិត្យមើលស្ថិតិយឺតៗ ដែលអាជីវកម្មទិន្នន័យកំពុងទាញយក។ នៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរដែលមិននឹកស្មានដល់ Alex Ferguson បានដោះដូរ Jaap Stam ទៅ Lazio ក្នុងឆ្នាំ 2001។ គ្រប់គ្នាមានការភ្ញាក់ផ្អើរចំពោះការផ្លាស់ប្តូរនេះ។

ប្រវត្តិបាល់ទាត់ ការកើនឡើងនៃការវិភាគស្ថិតិនៅក្នុងបាល់ទាត់

ប្រវត្តិបាល់ទាត់ ព័ត៌មានគឺជាថាមពល។ ហើយនេះជាការពិតជាពិសេសនៅក្នុងអាណាចក្រនៃស្ថិតិបាល់ទាត់។ ឧស្សាហកម្មបាល់ទាត់ប្រើប្រាស់ការវិភាគស្ថិតិតាមវិធីផ្សេងៗគ្នា រួមទាំងការធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវសមត្ថភាពរបស់កីឡាករ ការរុករក ការការពាររបួស ក៏ដូចជាគុណភាពនៃការលេងរបស់ក្រុមទាំងមូល។

វាជាដំណើរដ៏វែងមួយដើម្បីឈានដល់កន្លែងដែលយើងស្ថិតនៅក្នុងហ្គេមទំនើបនៅពេលដែលវាមកដល់ការបញ្ចូលស្ថិតិ។ ភាពជឿនលឿននៃបច្ចេកវិទ្យាដូចជាកម្មវិធីរក្សាទុកទិន្នន័យ និងសមត្ថភាពក្នុងការបង្ហាញទិន្នន័យយ៉ាងច្បាស់នៅលើ អេក្រង់ LED ដូចអ្វីដែលយើងផ្គត់ផ្គង់នៅទីនេះនៅ Scanlite បានបង្កើតស្ថិតិជាកត្តាសំខាន់នៃជីវិតប្រចាំថ្ងៃនៅក្លឹបបាល់ទាត់អាជីព។

រហូតមកដល់ពេលនេះ ការងាររបស់យើង បានជួយដល់កីឡាករបាល់ទាត់ដូចជា Manchester City FC រួចហើយ ហើយ Liverpool FC លើកកំពស់វិធីដែលពួកគេបង្ហាញការវិភាគស្ថិតិ។ វាជាផ្នែកមួយដ៏ធំនៃហ្គេមទំនើប ហើយនេះជាមូលហេតុដែលវាកាន់តែមានសារៈសំខាន់ជាមួយនឹងពេលវេលា។ អ្នកតស៊ូមតិពិតប្រាកដដំបូងនៃស្ថិតិក្នុងកីឡាបាល់ទាត់បានមកក្នុងទម្រង់ជាគណនេយ្យកររបស់

Royal Air Force Charles Reep ដែលបានចាប់ផ្តើមប្រមូល និង វិភាគទិន្នន័យបាល់ទាត់ ដែលមានមូលដ្ឋានបន្ទាប់ពីសង្គ្រាមលោកលើកទីពីរ។ ការរកឃើញរបស់គាត់បានសន្និដ្ឋានថា ភាគច្រើននៃគ្រាប់បាល់ស៊ុតបញ្ចូលទីក្នុងហ្គេមបានមកពីចលនាដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការបញ្ជូនបាល់លើសពីបីដង ហើយជាលទ្ធផល ទ្រឹស្តីបាល់វែងបានកើតមក។

ឥទ្ធិពលនៃការងាររបស់ Reep លើហ្គេមទំនើបមិនអាចនិយាយបានឡើយ។ គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ ទ្រឹស្តីរបស់គាត់ក្រោយមកត្រូវបានបង្ហាញថាមិនត្រឹមត្រូវដោយ Jonathan Wilson ដែលបានសន្និដ្ឋានថា ការវិភាគរបស់ Reep បានបង្ហាញថា 91.5% នៃចលនានៅក្នុងហ្គេមដែលគាត់បានសិក្សាមាន 3 វគ្គ ឬតិចជាងនេះ ហើយហេតុផលនោះមានន័យថា 91.5% នៃគោលដៅទាំងអស់នឹង

មកពីការផ្លាស់ទីដោយមាន 3 passes ឬតិចជាងនេះ។ ឥឡូវនេះ លោក Wilson បានចង្អុលបង្ហាញថា បញ្ហាមិនមែនកើតឡើងជាមួយនឹងការប្រមូលទិន្នន័យរបស់ Reep នោះទេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញជាមួយនឹងវិធីដែលគាត់បានបកស្រាយវា ការរកឃើញរបស់ Wilson បានបង្ហាញថាទិន្នន័យតែមួយមុខមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីទទួលបានការប្រកួតប្រជែងនោះទេ

សមត្ថភាពក្នុងការបកស្រាយវាគឺមានសារៈសំខាន់ផងដែរ ប្រសិនបើមិនមានច្រើនជាងនេះ។ ជាលទ្ធផល តួនាទីរបស់អ្នកវិភាគទិន្នន័យកាន់តែមានសារៈសំខាន់ចំពោះហ្គេមក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំកន្លងមកនេះ។ ដូច្នេះ តើការរកឃើញទាំងនេះនាំឱ្យយើងទៅដល់ណាខ្លះទាក់ទងនឹងការវិភាគស្ថិតិក្នុងសម័យទំនើបនេះ? ស្ថិតិត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ហេតុផលផ្សេងៗគ្នានៅក្នុងក្លឹបបាល់ទាត់អាជីពសព្វថ្ងៃនេះ។

នេះគឺជាចំណុចសំខាន់ៗមួយចំនួន មូលដ្ឋានទិន្នន័យស្ថិតិដ៏ធំអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមកាយរឹទ្ធិស្វែងរកអ្នកលេងកាន់តែលឿន និងមានប្រសិទ្ធភាព។ នេះជួយសន្សំពេលវេលា និងថវិកាដល់ក្លឹបជាច្រើនដែលមិនគួរឱ្យជឿ ព្រោះថា កាយរឹទ្ធិអាចត្រងការស្វែងរករបស់ពួកគេចុះទៅចំនួនអ្នកលេងដែលបានជ្រើសរើស មានន័យថាពួកគេអាចវាយតម្លៃបានកាន់តែងាយស្រួលថាកីឡាករណាដែលសមនឹងទស្សនា។

ការបណ្តុះបណ្តាល និងរបៀបដែលស្ថិតិត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងបាល់ទាត់សព្វថ្ងៃនេះ

ទិន្នន័យគឺនៅគ្រប់ទីកន្លែងក្នុងជីវិតរបស់យើង។ ថាតើវាត្រូវធ្វើអ្វីមួយជាមួយអាជីវកម្ម ឬជីវិតផ្ទាល់ខ្លួន។ ទាំងអាជីវកម្មយក្ស និងត្រីតូចៗកំពុងប្រើប្រាស់ទិន្នន័យសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ ដើម្បីកែលម្អការលក់ ការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន និងប្រាក់ចំណូល បាល់ទាត់គឺជាកីឡាដ៏ល្បីបំផុតមួយ ដែលមានអ្នកគាំទ្រជិត 4 ពាន់លាននាក់នៅជុំវិញពិភពលោក។ វាជាឧស្សាហកម្មប្រាក់ដុល្លារ។

គ្មានការភ្ញាក់ផ្អើលទេដែលក្លឹបបាល់ទាត់ និងក្រុមជម្រើសជាតិកំពុងប្រើប្រាស់ការវិភាគទិន្នន័យ ដើម្បីជ្រើសរើស និងរចនាវគ្គបណ្តុះបណ្តាលសម្រាប់កីឡាករសំខាន់ៗរបស់ពួកគេ។ ឥឡូវនេះ សូមណែនាំតួឯករបស់យើង ការវិភាគទិន្នន័យ ដែលជាឧបករណ៍ថាមពលដែលផ្លាស់ប្តូរហ្គេមទាំងនៅលើ និងក្រៅទីលាន។ ក្នុងនាមជាអ្នកវិភាគទិន្នន័យវ័យក្មេង ខ្ញុំកំពុងរស់នៅជាភស្តុតាងនៃរបៀបដែល

ទិន្នន័យកំពុងជំរុញការបង្កើតថ្មីក្នុងកីឡាដែលខ្ញុំចូលចិត្ត។ ស្ថិតិបាល់ទាត់ទំនើប លើសពីធម្មតា។ ពួកគេគឺជាកំណប់នៃការយល់ដឹង ដែលជាគន្លឹះដែលដោះសោសក្តានុពលដែលលាក់កំបាំង។ យើងមិនគ្រាន់តែនិយាយអំពីគោលដៅ និងកាតនៅទីនេះទេ។ យើងកំពុងនិយាយអំពីព័ត៌មានលម្អិតដ៏ស្មុគស្មាញ—រាល់ចលនារបស់អ្នកលេង ពេលវេលាច្បាស់លាស់ យុទ្ធសាស្ត្រដែលត្បាញចូលជ្រុងនីមួយៗ ការទាត់ចូល

និងការទាត់បាល់ហ្វ្រីឃីក ប៉ុន្តែអ្វីដែលកាន់តែរំភើបនោះគឺ បដិវត្តការវិភាគទិន្នន័យ ដែលបាននាំយើងចូលទៅក្នុងហ្គេមកាន់តែស៊ីជម្រៅ ឥឡូវនេះយើងដឹងពីភាពជាក់លាក់ចម្ងាយពិតប្រាកដដែលអ្នកលេងគ្របដណ្តប់ ភាពជោគជ័យរបស់ពួកគេក្នុងការប្រយុទ្ធ និងស្នៀត និងសមាមាត្រមាសនៃគោលដៅដែលរំពឹងទុកចំពោះការប៉ុនប៉ង។ ទាំងនេះគឺជាត្បូងដែលអាចឱ្យក្លឹបកែសម្រួលយុទ្ធសាស្រ្តរបស់ពួកគេ

ដោយបង្កើតទិន្នន័យឆៅទៅជាមាសយុទ្ធសាស្ត្រ។ ក្នុងនាមជាអ្នកវិភាគទិន្នន័យវ័យក្មេង ខ្ញុំបានឃើញផ្ទាល់ខ្លួនពីរបៀបដែលការប្រមូលទិន្នន័យគ្រាន់តែជាការចាប់ផ្តើមផ្លុំកញ្ចែ។ វេទមន្តពិតបង្ហាញពីរបៀបដែលក្លឹបប្រតិបត្តិវាដើម្បីទទួលបានជ័យជម្នះ។ស្រមៃថាបង្កើតក្រុមក្នុងក្តីស្រមៃ ដែលអ្នកលេងគ្រប់រូបសមនឹងតួនាទីរបស់ពួកគេយ៉ាងរលូន។ នេះគឺជាកន្លែងដែលការវិភាគទិន្នន័យភ្លឺ។

វាជួយក្លឹបឱ្យកំណត់ជំនាញពិតប្រាកដដែលពួកគេត្រូវការ។ មិនថាជាខ្សែការពារដែលអាចលោតលើសកន្លែងដែលនៅសល់ ឬខ្សែបម្រើស្លាបដែលមានជំនាញក្នុងការបង្កើតឱកាសស៊ុតបញ្ចូលទីនោះទេ ទិន្នន័យមានចម្លើយ។ វាដូចជាការស្វែងរកបំណែកនៃល្បែងផ្គុំរូបដែលបាត់ ការបណ្តុះបណ្តាល និងយុទ្ធសាស្ត្រ៖ បដិវត្តន៍ដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ

ការវិភាគទិន្នន័យបានធ្វើឱ្យជីវិតថ្មីចូលទៅក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល និងយុទ្ធសាស្ត្រ។ រូបភាពនេះ៖ ទិន្នន័យបង្ហាញថាអ្នកលេងខ្លះតស៊ូជាមួយការស៊ូទ្រាំ។ តើអ្នកធ្វើអ្វី? អ្នកកែសម្រួលរបបហាត់ប្រាណដើម្បីធ្វើឱ្យពួកគេមិនអាចឈប់បាន។ ទិន្នន័យក៏ណែនាំការសម្រេចចិត្តក្នុងហ្គេម ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកគ្រប់គ្រងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការជំនួសសម្រាប់ផលប៉ះពាល់អតិបរមា វាជាបដិវត្តន៍

សរុបសេចក្ដី

អត្ថបទនេះពិភាក្សាអំពីការអភិវឌ្ឍន៍នៃការប្រើប្រាស់ការវិភាគទិន្នន័យក្នុងបាល់ទាត់។ នេះត្រូវបានគេទទួលយកកាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ជាមធ្យោបាយមួយដើម្បីទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែង។ ទោះបីជាការវិភាគទិន្នន័យនៅក្នុងកីឡាបាល់ទាត់អាចហាក់ដូចជាថ្មីក៏ដោយ ប៉ុន្តែប្រភពដើមរបស់វាពិតជាមានតាំងពីទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1950 នៅពេលដែលលោក Charles Reep ជាអ្នកត្រួសត្រាយប្រមូលទិន្នន័យក្នុងអំឡុងពេលការប្រកួតបាល់ទាត់ ដើម្បីយល់កាន់តែច្បាស់ពីដំណើរការរបស់ក្រុម។ Reep បានរកឃើញថា គ្រាប់បាល់ភាគច្រើនកើតឡើងបន្ទាប់ពីមិនលើសពីបីដង។ គំនិតនេះបានក្លាយជាមូលដ្ឋាននៃទ្រឹស្ដីបាល់វែងចាប់តាំងពីពេលនោះមក ការប្រើប្រាស់ការវិភាគទិន្នន័យក៏ត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅថ្នាក់ជាតិផងដែរ ដូចជាក្រុមជម្រើសជាតិប្រេស៊ីលនៅ World Cup ឆ្នាំ 1958 និងក្រុម AC Milan ដែលប្រើប្រាស់ទិន្នន័យសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល និងការព្យាបាលសរសៃប្រសាទ។ កាត់បន្ថយភាពតានតឹងនៅចុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1980

ប្រភព

1.URL ពេញ. https://medium.com/@filip.sekan/short-history-of-data-analysis-in-football-ce1963e428ae
ឈ្មោះអត្ថបទ : Short history of data analysis in football.
គេហទំព័រឈ្មោះ : medium
URl : https://medium.com
កាលបរិច្ឆេទគេហទំព័របង្ហោះ៖ 03/01/2023

2.URL ពេញ. https://scanlite.co.uk/news/why-are-statistics-increasingly-important-in-football-today/
ឈ្មោះអត្ថបទ : Why Are Statistics Increasingly Important In Football Today?
គេហទំព័រឈ្មោះ : scanlite.co.uk
URl : https://scanlite.co.uk

3.URL ពេញ. https://www.linkedin.com/pulse/unlocking-power-data-sports-like-football-bilal-jabbar/
ឈ្មោះអត្ថបទ : Unlocking the Power of Data in Sports like Football
គេហទំព័រឈ្មោះ : linkedin
URl : https://www.linkedin.com
កាលបរិច្ឆេទគេហទំព័របង្ហោះ៖ 20/08/2023